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RITZ es una de las marcas de galletas más vendidas, pero Mondelez todavía estaba interesada en descubrir otras formas de mejorar el surtido y desbloquear el crecimiento de la categoría. Se dieron cuenta de que era hora de comenzar a indagar en los datos de los clientes para comprender mejor quién es el cliente de RITZ en Walmart y evaluar la necesidad de diferentes formas, sabores y tamaños en la marca.
Mondelez inició su proyecto cracker insights con los siguientes objetivos:
En primer lugar, recurrieron a Shopper Behavior para centrarse en lo que compran los clientes. Los hallazgos clave que descubrió Mondelez:
Shopper Behavior también reveló que hay exclusividad por tamaño para los clientes de RITZ, y también son leales a los sabores. Con estos conocimientos, Mondelez estaba mejor equipado para responder preguntas sobre los tipos y sabores de los envases.
A continuación, hicieron las preguntas correctas a la audiencia correcta con Customer Perception. Para examinar cómo los clientes interactuaban con RITZ en todos los tamaños y sabores, Mondelez hizo a la comunidad de clientes de Walmart Spark preguntas como:
Cuando piensas en galletas saladas, ¿qué marca te viene a la mente?
¿Sabes que RITZ tiene diferentes sabores y has comprado alguno?
Los comentarios revelaron un fuerte apego a la marca. Las principales conclusiones fueron:
Los datos y la información de Shopper Behavior y Customer Perception que RITZ cruzó varios estados de necesidad, como entretenimiento, comer bocadillos o como ingrediente para una comida, que solidifican su papel en la categoría. Esto ayudó a Mondelez a dar un giro a sus planes a largo plazo con su merchant para mantener al cliente en el centro de la conversación y mantener a RITZ como el transportista más destacado.
Basándose en el éxito del proyecto Cracker Insights, utilizaron Scintilla para centrarse en la categoría de galletas, OREO y Chips Ahoy!.
Las principales conclusiones fueron:
Explore el estudio de caso de Mondelez para ver en detalle cómo Customer Perception y Shopper Behavior ayudaron a desbloquear el crecimiento de la categoría.
Algunos datos en los ejemplos permanecen en el lenguaje original.
Referencias:
Datos propios propios, Scintilla 2023
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