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Post Consumer Brands recurrió a Scintilla para ajustar las recomendaciones de surtido que se alinean con la ejecución a nivel modular. Aprovecharon Channel Performance y la Inmersión Profunda en el Surtido de Shopper Behavior para comprender mejor las estimaciones precisas de incrementalidad y canibalización, todo al servicio de la optimización de las opciones de surtido y la mejora de la experiencia del cliente de Walmart.
Establecer una línea de base
Para determinar los modulares y surtidos actuales de las tiendas, Post Consumer Brands utilizó Channel Performance para acceder a la información modular y Shopper Behavior Assortment Deep Dive para calcular los impactos de la categoría debido a los cambios en el surtido, todo ello centrándose en las recomendaciones basadas en el espacio para garantizar que los cambios fueran prácticos para su uso en la tienda. Lo hicieron para cada modular de cada categoría para garantizar recomendaciones personalizadas para cada grupo de productos.
El rendimiento del canal se centró en estas métricas clave:
- Descripción de la categoría modular
- Anchura modular
- Descripción del título del plan modular
- Marca de tiempo de asignación
- Número de tienda
Cambios en el modelo
A continuación, Post Consumer Brands siguió estos pasos con el informe de prioridad del cliente en Shopper Behavior Assortment Deep Dive:
- Establecer un modelo de referencia
- Importar grupos de tiendas
- Reporte de ejecución
- Importar grupos de surtido
- Importar tamaños de planes
- Importar/ajustar el árbol de decisiones del cliente
Los resultados
Shopper Behavior Assortment Deep Dive también les permitió probar los cambios en el surtido por tamaño de plan y grupo de tiendas. Estos cambios se pueden realizar a nivel de surtido total o a nivel de grupo modular. A continuación, Post Consumer Brands exportó estos datos y agregó los resultados. Aplicaron la canibalización del análisis de Assortment Deep Dive a los supuestos de velocidad de los artículos para determinar el impacto incremental en la categoría.
Este análisis proporciona una visión más holística de la categoría, lo que conduce a recomendaciones de surtido basadas en datos a nivel de artículo. El resultado final es un impacto total en la categoría que puede conducir a experiencias de compra más satisfactorias para los clientes. Explore el estudio de caso de Post Consumer Brands para ver en detalle cómo el rendimiento del canal y el surtido del comportamiento del comprador marcaron la diferencia.
Algunos datos en los ejemplos permanecen en el lenguaje original.
Referencias:
Datos propios propios, Scintilla 2023. Informes de Scintilla - Junio'23
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